原本林远是打算弄来这核心数据，为克莱儿拓展战术分析的深度，事实上这🏘也的确给了克莱儿很大的帮助，只是他顺便的，也就了解了这个多维十六级金字塔的数据建模方式。
而正是在这种模式下，林远将其导入了他的所👨有有关于机械维修的基础原点和认知，包括了那些似是而非，只有他自己才能看得懂的公式。
简单的道理来讲，就像是一台电脑，给其安装👨上‘微软必死🕁’系统，然后就可以各种肆无忌惮了。
不过林远想要的可没有这么简单，他在导入各种数据的过程中，如何安排数据的具体位💥置，怎么触发，就是一🐒⚸🖎个很难的问题。
最初的时候，林远设想的是，一共有九种性质不同，且并行的数据流，互不干涉，但一旦需要某种关键的搜索媒介，就会迅速从中弹出，然后再根据数😷据的特点，弹出更多的子选项，干净利落，这就是所谓并行多级子母系统的最初想法，因为这会节约林远的智脑更大的运算能力和空间，从而提升巨大的效率，就好像一屋不扫何以扫天下的道理一样，不把这臃肿的信息流变得苗条起来，运算速度自然就慢，那么数据分析自然也就跟不上，最终影响的，还是组装方面的🂻🔀进度。
林远想的很好，但现实总是那么冷血🆂🌬，尽管他对所有的数据流都了如指掌，但把它们合理地安排导入还不是那么容易的。
最终这迫使林远不得不选择另外一种更大刀阔斧🗤🝦🍜的方式，那就是只保留三个维度的数据流，并行存在。形成一个最原始的金字塔模式，这🏳三条数据流分别代表三种数据。
第一维度的数据流代表测定。关联，推衍。以及一部分初级计算，意思就是说，当林远的视听雷达从外界接受🐒⚸🖎了大量的信息，第一关进入🏳的就是这第一维度的信息流。🅓🆅
在🝂🈑这条信息流里面，所有的信息会按照标准进行分类，只🎞💉要是以往记忆数据库中存在的数据或者是相似的数据，就会🈴根据有用或者无用，以及暂时无用等方式被直接分化或删除出去，最大程度减少臃肿。
与此同时。那些熟悉的数据信息和陌生的数据信息会根据具体分类进入🏷🞬第二维度和第三维度的信息流。
其中这第二条信息流，是主管计算，模型生成，映射，精确计算，精确模拟，最🄼🂼🔋后生成半成品信息，再输送到第三维度内的第三条信息流之中🄟。
而这里，不错。就是接受所有组装零件在经过精确计算，精确建模，精确模🏘拟之后的精准数据🏆🗱，最后。十几个零件的组合，再到几百个零🏳件的组合计算，模拟建模。就是在这里生成的。
基🝂🈑本上，一个普通的。林远🞜彻底掌握的机械零件，在经过第一条数据流之后。就已经被格挡在外，减少了大规模的拥挤。
而一个稍微复杂一点，很重要，但同样被林远彻底掌握的机械零件，假若和当前组装工程🀛有很重要的关联的话，这个零件的精准数据会被直接送到第三维度的信息流之中当做半成品待用。
若是碰到一个陌生的机械零件，在通过第一维度信息流的处理和第二条数据流的精确计算以及建模模拟之后，也☿🅍会被迅速送往第三维度信息流之中。
这样一来，效率何止增加一倍。
但这就结束了么？错，这只是治根不治本！
如果是林远曾经接触过的e3+能量引擎，或者是那种能量转换发生器等，🏘许多较为关键，但很低级的机械部件，在运用于这并行多级子🏳母系统后，效率自然会大幅增加，林远甚至有自信把那e3+能量引🝃🈚擎的品质再提升一个等级，达到e4+。
但是，有一个问题，这些机械部件，仅仅是机械部件啊，只是一整个机械体的一小部分而已，就算很重🈘要，但那依旧是🜀⚧一部分。
可林远现在在干🔖🀨什么，他在计划组装一个完整的翼龙h-3战🙀😂机🜸，这中间的差距，不用说也是非常的蛋疼。
而正是在这种模式下，林远将其导入了他的所👨有有关于机械维修的基础原点和认知，包括了那些似是而非，只有他自己才能看得懂的公式。
简单的道理来讲，就像是一台电脑，给其安装👨上‘微软必死🕁’系统，然后就可以各种肆无忌惮了。
不过林远想要的可没有这么简单，他在导入各种数据的过程中，如何安排数据的具体位💥置，怎么触发，就是一🐒⚸🖎个很难的问题。
最初的时候，林远设想的是，一共有九种性质不同，且并行的数据流，互不干涉，但一旦需要某种关键的搜索媒介，就会迅速从中弹出，然后再根据数😷据的特点，弹出更多的子选项，干净利落，这就是所谓并行多级子母系统的最初想法，因为这会节约林远的智脑更大的运算能力和空间，从而提升巨大的效率，就好像一屋不扫何以扫天下的道理一样，不把这臃肿的信息流变得苗条起来，运算速度自然就慢，那么数据分析自然也就跟不上，最终影响的，还是组装方面的🂻🔀进度。
林远想的很好，但现实总是那么冷血🆂🌬，尽管他对所有的数据流都了如指掌，但把它们合理地安排导入还不是那么容易的。
最终这迫使林远不得不选择另外一种更大刀阔斧🗤🝦🍜的方式，那就是只保留三个维度的数据流，并行存在。形成一个最原始的金字塔模式，这🏳三条数据流分别代表三种数据。
第一维度的数据流代表测定。关联，推衍。以及一部分初级计算，意思就是说，当林远的视听雷达从外界接受🐒⚸🖎了大量的信息，第一关进入🏳的就是这第一维度的信息流。🅓🆅
在🝂🈑这条信息流里面，所有的信息会按照标准进行分类，只🎞💉要是以往记忆数据库中存在的数据或者是相似的数据，就会🈴根据有用或者无用，以及暂时无用等方式被直接分化或删除出去，最大程度减少臃肿。
与此同时。那些熟悉的数据信息和陌生的数据信息会根据具体分类进入🏷🞬第二维度和第三维度的信息流。
其中这第二条信息流，是主管计算，模型生成，映射，精确计算，精确模拟，最🄼🂼🔋后生成半成品信息，再输送到第三维度内的第三条信息流之中🄟。
而这里，不错。就是接受所有组装零件在经过精确计算，精确建模，精确模🏘拟之后的精准数据🏆🗱，最后。十几个零件的组合，再到几百个零🏳件的组合计算，模拟建模。就是在这里生成的。
基🝂🈑本上，一个普通的。林远🞜彻底掌握的机械零件，在经过第一条数据流之后。就已经被格挡在外，减少了大规模的拥挤。
而一个稍微复杂一点，很重要，但同样被林远彻底掌握的机械零件，假若和当前组装工程🀛有很重要的关联的话，这个零件的精准数据会被直接送到第三维度的信息流之中当做半成品待用。
若是碰到一个陌生的机械零件，在通过第一维度信息流的处理和第二条数据流的精确计算以及建模模拟之后，也☿🅍会被迅速送往第三维度信息流之中。
这样一来，效率何止增加一倍。
但这就结束了么？错，这只是治根不治本！
如果是林远曾经接触过的e3+能量引擎，或者是那种能量转换发生器等，🏘许多较为关键，但很低级的机械部件，在运用于这并行多级子🏳母系统后，效率自然会大幅增加，林远甚至有自信把那e3+能量引🝃🈚擎的品质再提升一个等级，达到e4+。
但是，有一个问题，这些机械部件，仅仅是机械部件啊，只是一整个机械体的一小部分而已，就算很重🈘要，但那依旧是🜀⚧一部分。
可林远现在在干🔖🀨什么，他在计划组装一个完整的翼龙h-3战🙀😂机🜸，这中间的差距，不用说也是非常的蛋疼。