为什🃬🚶🗶么人会有感情🀢⚄，靠的就是强大的学习逻辑，以及学习能力和记忆能力。
然而人🈜脑在算力方面却是非常的差，甚至比不上🏑最普通的计算🇳🜤器。
若是人脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直🇳🜤接高温过热而发烧，要采取物理降温的👍模式了。
所以人脑也是💔👥一个生物计算机，特点是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算🏞机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是🇰🜎要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市🈜面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并🈜不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，🜃谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一样🝖，别人做什么🏑，他就模💕仿什么。
比如说一个人💔👥被🚱打了一顿，他的第一🍝🉆反应是生气，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之🄔后，若是在大数据和资料库中🟄，没有“⚌🐁生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数🏞据中也🀢⚄没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力，因为高算力可🍝🉆以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应🇰🜎的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没🚈👘🉇有“智能”这一个特点的原因。
因为它们就像是一面镜子，🉤别人🕿做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。
无论🃬🚶🗶是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0和1进制，是没法诞👍生真正的感🖖💦🔉情的。
当😘🁦🇾然了，也可以针对特定的情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话🛜工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起🛂🙤来，就针对各个情况做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利🏞博士的人工智能可不🕿一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是那么完美，但是💕不管怎么说，他也是成功研究出来了人工智能。
然而人🈜脑在算力方面却是非常的差，甚至比不上🏑最普通的计算🇳🜤器。
若是人脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直🇳🜤接高温过热而发烧，要采取物理降温的👍模式了。
所以人脑也是💔👥一个生物计算机，特点是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算🏞机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是🇰🜎要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市🈜面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据库的支撑下，所完成的。
他们并🈜不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，🜃谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一样🝖，别人做什么🏑，他就模💕仿什么。
比如说一个人💔👥被🚱打了一顿，他的第一🍝🉆反应是生气，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之🄔后，若是在大数据和资料库中🟄，没有“⚌🐁生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数🏞据中也🀢⚄没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力，因为高算力可🍝🉆以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应🇰🜎的调整和改变。
这也是它们为什么即便是有了高算力，但是却依旧没🚈👘🉇有“智能”这一个特点的原因。
因为它们就像是一面镜子，🉤别人🕿做什么，它就会学什么，别人若是不做，它就完全不会。
无论🃬🚶🗶是什么等级的人工智能，都逃脱不了这个最基本的逻辑，毕竟靠着电子的0和1进制，是没法诞👍生真正的感🖖💦🔉情的。
当😘🁦🇾然了，也可以针对特定的情况，添加特定的指令让人工智能做出特定的反应，然而这个样子的话🛜工作量就会大大增加。
你总不可能为了让人工智能“智能”起🛂🙤来，就针对各个情况做出调整和添加吧？
这是不现实的事情。
而他金斯利🏞博士的人工智能可不🕿一样了，他的方案是先有“人工”，才有“智能”。
现在他的实验也已经成功了，虽然并不是那么完美，但是💕不管怎么说，他也是成功研究出来了人工智能。